达摩院大模型技术交流会

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2021年,国内超大预练习模型飞速发展。在《2022十大科技趋势中》,达摩院将其称作“从弱人工智能通向人工智能突破性的探索”。预练习大模型的研讨使机器对自然言语理解能力不断提高,逐步打通学术研讨迈向工业落地技能路径。一起,它也向投身于该领域内的AI开发者们提出了各种应战,如构建模型进程中所面对的高能耗,走出实验室时的高效的下流布置和落地等。
为致力于进一步推动言语AI走向可规模化复制的大工业年代。达摩院言语技能实验室历经三年研宣布深度言语模型系统 AliceMind, 在通用言语模型 StructBERT 的基础上,拓展到多言语、生成式、多模态、结构化、常识驱动等方向。相关作业论文被 AI/NLP 顶会接收,系统下的模型先后登顶 GLUE、CLUE、XTREME、DocVQA、MS MARCO 在内的自然言语处理领域六大权威榜单,在VQA Challenge上完成了首超人类的技能突破。除此之外,AliceMind在渠道建设、事务使用、生态影响方面均投入了系统化的建设,成为阿里的言语技能底座,日均调用量超过 50 亿次,活泼场景超 200 个,完成了涉及跨境电商、客服、广告等数十个核心场景的使用落地。本次直播,将邀请到AliceMind团队的各位专家和事务协作伙伴,与各位听众讨论他们在预练习大模型作业中关于算法能力、工程化落地、事务使用等方面的最新效果及前沿考虑,通过实际事例分享超大规模万亿模型练习落地的最佳实践。本期技能交流会,关键预告:
  • 阿里巴巴达摩院前沿自然言语处理预练习模型系统——AliceMind系统化揭秘,全方位了解其布景介绍、算法能力、作业效果、工程实践及事务落地使用。
  • 达摩院AliceMind算法团队专家亮相直播,带你深化走近VQA Challenge首超人类的大规模多模态预练习技能——AliceMind-MMU,了解其背面的技能作业及基于电商场景的落地事例;解读与阿里云核算渠道PAI团队协作的最新成功——基于稀少的大规模言语模型落地方案的的前沿进展和最佳实践。
  • 达摩院高档技能专家带你走进大模型落地的背面,从工程侧具体讨论超大规模言语模型落地进程中的系统建设。
  • 达摩院AliceMind团队 x 阿里云核算渠道事业部协作事务落地成果首次发布,看基于预练习模型的QA生成算法如安在大数据场景的落地。
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